INTELIGENCIA ARTIFICIAL «IA»
Puedo utilizar la IA para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información útil para ayudar a identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio, ayudando a predecir la demanda futura de tu producto o servicio.
Para aprovechar la IA, hay que ir más allá de la prueba de concepto. Averigua cómo escalar el impacto de la IA en tu negocio para obtener el máximo valor.
BENEFICIO
Transformando todo tu negocio, no sólo en pequeñas acciones, sino a gran escala. Todo comienza con una fuerte estrategia de IA que te permita invertir en los sistemas adecuados, construir prácticas responsables y preparar tu negocio y a tu gente para el mañana.
MUNDO INTELIGENTE
La Inteligencia Artificial (IA) es una constelación de tecnologías que permite a las máquinas sentir, comprender, actuar y aprender para extender las capacidades humanas. A medida que el potencial de la IA crece cada día, también lo hace la presión corporativa para utilizarla. Pero en la prisa por implementar soluciones impulsadas por la IA sin una visión y estrategia más amplias, las iniciativas a menudo permanecen en un silo con un potencial de retorno de la inversión limitado.
FACTORES CLAVES
Mi enfoque a gran escala se basa en varios factores clave que creemos que son esenciales para cualquier implementación de la IA.
Las empresas logran más cuando la creatividad y el juicio humanos se unen a la velocidad y la escala de la IA.
La IA debe beneficiar a los usuarios, las comunidades y la sociedad en general, que ayuden a obtener los resultados deseados y generar confianza.
Impulsa la adopción y el cambio en todas las funciones y niveles con la formación, las herramientas y los procesos adecuados.
Impulsa la adopción y el cambio en todas las funciones y niveles con la formación, las herramientas y los procesos adecuados.
En lugar de centrarte en un solo algoritmo o herramienta, considera el negocio, proceso o función en general.
Una de las mayores ventajas de la inteligencia artificial es que puede procesar y analizar rápidamente grandes cantidades de datos, como historiales médicos o información de clientes.